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什么是technological convergence

1、概念定义与实例

Convergence是一种知识、工具以及所有人类活动相关的深度整合,使得社会能够回答新问题,创造新的能力和技术,并总体上改变自身或社会生态系统。各自生态系统不同阶段的变化过程中开辟新的趋势、途径和机会。[1][2]

technological convergence的例子:Cell phone convergence
手机的社会功能随着技术的趋同而变化。由于技术进步,手机功能不仅仅是手机。它们可以是网络的窗口、视频播放器、音乐播放器以及照相机。

2、technological convergence对与消费者的影响

technological convergence可能会影响消费者接受新技术。根据一些研究,没有计算机知识的用户如果可以通过电视来使用互联网那么他们更容易接受也跟愿意接受新的互联网中的新技术。因为,电视对于普通大众是较为熟悉的,存在的接受新的抽象事物“心理障碍”较小。此外,电视的显示器大,操作简单,并且使用它们访问互联网几乎不需要任何培训。

根据上面的研究结果,可以从另一方面分析电子商务快速发展的原因:(1)technological convergence的发展加快了消费者对新技术的适应过程。(2)technological convergence快速应用到工业领域。诸如手机、平板功能的convergence使得它们不仅具备了原始的交流沟通功能,同时成为现代人生活必备的基站。又如2017年新款的mac电脑,加入以siri为代表的人工智能元素、以touchbar为代表的pc端的交互技术。技术的convergence使得普通大众可以轻易的使用到高端技术,同时从另一个方面也显示出technological convergence将理论技术转化到现实生活中的强大能力。

3、淘宝的technological convergence

淘宝作为中国电子商务的领头羊,其网上商城(包括各种终端的App、网站)就显示出technological convergence对于消费者的强大影响。一方面,淘宝通过各种technological convergence的终端来降低用户对于在线购物技术的心理适应障碍,使得淘宝的电子商务模式在中国迅速火爆;另一方面又将technological convergence整合到消费者的购物流程中,其中订单跟踪就是一个很好的例子,它将物流技术、信息技术、安全技术等进行converge,提高了用户体验与订单的效率。(其实technological convergence在现代的生活中已经随处可见了:支付、预定、理财…)

 

[1]Roco MC. Coherence and divergence of megatrends in science and engineering. J Nanopart Res. 2002, 4:9–19

[2]Bainbridge W.S. and Roco M.C. Science and technology convergence: with emphasis for nanotechnology-inspired convergence, J. Nanopart Res. 2016, 18:211

django error:dependencies reference nonexistent parent node

错误信息:dependencies reference nonexistent parent node

错误原因:django同步信息丢失

解决办法:

(1)方法一:删除指定app下migrations文件的“****_initial.py”字样的所有文件,注意不要误删__init__.py文件。然后在同步数据库,分别执行以下命令:python manage.py makemigrations;python manage.py migrate

(2)方法二:依次执行以下命令——

  • python manage.py migrate –fake
  • python manage.py makemigrations
  • python manage.py migrate

(3)方法三:(简单粗暴最有效)

  • 删除migrations文件的“****_initial.py”字样的所有文件
  • 删除数据库migrations表中的所有信息
  • python manage.py migrate –fake
  • python manage.py makemigrations
  • python manage.py migrate

 

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概率语言模型及其变形系列PLSA及EM算法

作者:yangliuyx

作者邮箱:yangliuyx@gmail.com

下载链接:概率语言模型及其变形系列PLSA及EM算法-yangliuy

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django error:’WSGIRequest’ object has no attribute ‘xxx’

错误:django error:’WSGIRequest’ object has no attribute ‘xxx’

原因:Django版本的问题1.9之前中间件的key为MIDDLEWARE_CLASSES, 1.9之后为MIDDLEWARE。所以在开发环境和其他环境的版本不一致时要特别小心会有坑。 

解决办法:(修改setting文件)

1、django 1.9版本之前将setting.py文件中中间件的配置应为:

MIDDLEWARE_CLASSES = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]

2、django 1.9版本之后将setting.py文件中中间件的配置应为:

MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]

 

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ckeditor error:build_attrs() got an unexpected keyword argument ‘name’

错误信息:

TypeError at
build_attrs() got an unexpected keyword argument ‘name’

描述:
最近在使用django做一个杂志网站,需要使用文本编辑器来实现写文章的杂志,所以使用了django-ckeditor。但是发现content字段报错:build_attrs() got an unexpected keyword argument ‘name’。

原因:
ckeditor未及时更新导致与django新版本发生冲突,本人用的python-ckeditor版本是5.2.1,django版本是1.11.2,发生冲突报错。

解决办法:
1、最新版的python-ckeditor已经修复了这个bug,请到github下载最新的源码。你也可以使用下列命令:(卸载本机当前django并从github安装最新版)

pip uninstall django-ckeditor && pip install git+https://github.com/django-ckeditor/django-ckeditor.git@master

2、降低django版本(不推荐)

django==1.8.7

python-ckeditor==5.2.1

使用下面的命令行:

pip uninstall django

pip install django==1.8.7

 

注意:如果django版本是从1.9以上降到1.8.7运行时会报如下新错误:

‘WSGIRequest’ object has no attribute ‘XXX’

解决办法请见另一篇文章《django error:’WSGIRequest’ object has no attribute ‘xxx’》

 

 

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共享经济是获取用户数据的商业竞争

挂羊头卖狗肉的商业模式(不等于共享经济的中国化)

共享经济是指拥有闲置资源的机构或个人有偿让渡资源使用权给他人,让渡者获取回报,分享者利用分享他人的闲置资源创造价值。

主要特点是,包括一个由第三方创建的、以信息技术为基础的市场平台。这个第三方可以是商业机构、组织或者政府。个体借助这些平台,交换闲置物品,分享自己的知识、经验,或者向企业、某个创新项目筹集资金

从上面定义与特点来看,理论上的共享经济是发生在有第三方介入的个人与个人之间的商业行为。其中第三方仅仅是提供平台作用来解决个人之间的信息不对等等问题,而非喧宾夺主。反观当下中国式的共享经济,无论是各色的共享单车还是随处的共享电源,其共享物(或者准确来说是商品)均全部由商业公司定制采购,并投入“共享”,而用户只是简单的花钱租赁。在这个过程中,商业公司并不仅仅甘愿做一个默默无闻的分享者,而是与用户进行捆绑,而交易双方也从用户与用户,变成了用户与商业公司,商业公司不是中介的角色,而是交易主体。这种经济所呈现出的完全就是商业色彩,受益的是风险资本,而不是公民。

个人数据

以摩拜单车为例,创始人胡玮炜的演讲感动我的老师(推荐我们去看视频)。但看到她倾注自己的心血去设计、制造摩拜时、但他说定位如何如何牛逼时,我有些害怕了,因为尖端技术同时也具有了毁灭的力量。试想一下,你每天骑着一辆可以定位精确到米,或者以后精确到厘米、毫米,同时你还不知道自己的数据流向哪里、是否被某些不法的商业公司(请摩拜不要对号入座)进行倒卖、被某些金钱冲昏了头的员工进行兜售,你难道不恐惧吗?就像之前iphone手机的定位系统一样,只要定位系统开启就会将自己的位置信息实时传输到苹果的数据库中。每次看到身边的同学肆无忌惮的享受着“快捷的定位服务”,我都会建议他们关掉定位,他们当然会问我为什么,我说“会泄漏个人信息;iphone的中国用户足够多的时候就会对国家安全造成一定为威胁;万一你是下一个钱学森呢,如果被国外恶势力盯上,岂不是很危险。”他们往往给我一个哭笑不得的回答:“我这辈估计是跟钱学森无缘了!”

其实,数据孕育智能。我们再以苹果公司的定位为例,苹果手机由于不亲民的价格,从某种程度上将自己的用户定位在了高端人士,而这些高端人士可以看作社会的中流砥柱,其中不乏一些“成大事”者,由此一个高端并占有大量社会财富的用户群体就构成了。其次,如果我们对一个人一天的行为路径进行分析,我们可能并不会有实质性的收获,但是如果对1000个人1年的行为路径进行进行分析,那么只需要一个很简单的算法你的办公地、居住地、社交地以及社交偏好就会容易的暴露出来,这也就是数据孕育智能的简单实现。如果大量用户的信息被泄漏或者买卖,那么威胁就显而易见了。

单车、充电宝、雨伞甚至篮球都能按小时租借。甚至连音乐供应商也加入了进来:在一些大城市的商场和超市,出现了类似电话亭那样的卡拉OK吧,唱歌爱好者可以在午饭时间冲进去唱一两首,甚至还能录音。电子设备配件制造商Anker旗下的街电(Jiedian),计划今年在中国的酒吧和咖啡厅放置逾100万部AnkerBox充电宝。业主只需承担电费;用户充电30分钟或60分钟(取决于充电宝所在地点)以上付费。很多服务收取的低廉费用背后隐含的是收集大数据的能力。

总结

“共享经济”,只是一种租赁模式,获取数据是它们的主要目的之一。

数据时代,是智能的时代也是数据收集、分析与泄漏的时代。

 

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基于社交媒体的教师评价体系研究-数据源获取

Coursera:是一个免费大型公开在线课程项目,由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作,在线提供免费的网络公开课程。

由于最近在做一个基于社交媒体的教师评级体系的创新项目,所以需要获取大量用户对某一门课程,某一位老师的评价与评级信息。起初准备以本校的老师为研究对象,这样做的好处有:(1)学校的评价表上既有评级打分信息,同时还有开放式的评论信息,这样在研究评论与评级的时候就比较方便了。(2)同时对于国内教育的针对性也更强,可以将学校作为一个教育的缩影,虽然带有一定片面性,但是作为一种评价体系的建议与评价方法的研究也是有一定的现实意义。记得在开会的时候,我导师的导师曾经说过一句话:一个好的研究项目是要能“上天入地”的,能够与国家政策、发展方向保持是为上天,能够改进当下的弊端促进个人的更好发展是为入地。同时这也符合我一直以来研究的初心——以善为基础。但是,弊端也就显而易见了:(1)数据很难获取,由于国内对于数据的开放度发展较晚,不想国外的网站有很多的api接口,对于学校这种事业单位,开放数据更是有难度的。即时作为学校的学生,想使用学校的数据做研究,其审核流程也是很复杂,或者直接被拒绝。同时由于学校的教师期末评价信息只有教师个人可以通过登陆自己的教学管理系统才可以获得,使用爬虫来爬取的数据的复杂度也就很高了。如果强制爬取数据,大小的爬取数据会给学校的服务器造成一定的负担(学校的网站时不时的宕机,我们都调侃可能学校的服务器是用水果电池供电的)。经过权衡以上利弊我们又转向社交媒体中的教师评价信息。

当前学生的与教学有关的社交媒体,大概有:贴吧(在选课四会向学姐,学长请教老师的相关问题)、易班(学校诸如党校课程培训的有时会强制使用,一般来说没有像网上说的那样严格强制使用,这个可能与学习有关吧)、超级课程表(火了一段时间,还比较好用就没有卸载)、学校BBS(我的学校好像没有,BBS已经不像前些年那么火爆了,已经被新媒体所替代)以及其他的小众的或者我不了解的社交媒体。这些社交媒体上关于教师评价的信息,有一些但是不多,例如:贴吧评价学校的老师的帖子大概又50个,每个帖子大概30条左右,而全校有上千名授课教师,平均到每位老师的非结构化的评论信息只有1条左右,因此由于没有足够的数据量而无法使用。

鉴于以上两种数据源的利弊,我决定寻找第三种较为复杂的数据源网站,这个问题一直在考试周困扰着我。但也正是由于“该死的”考试周,自己的运筹学和系统工程学的不是很扎实,所以准备到公开课网站上去再深入的学一遍,于是乎就看到课程下面的评论模块,但是仿佛发现了新大陆(原谅我的比喻有限)。但是激动之余自己又静下来看看这些评论的质量,因为根据我以往的经验高兴往往总伴随着失望,一定程度上验证了事物总是两面的。果不其然,失望伴随而来,就像之前一样总在其他人兴高采烈的时候暗自伤神,我是一个忧郁的男子。下面是中国慕课网《机器学习》的评论图片:

通过上面的评论截图,大家大概可以发现,中国慕课网的评论大都倾向与课程具体内容的讨论,类似于课堂答疑,缺少对于教师评价和课程的整体评价,所以对本课题的研究方向的帮助并不具备很大的利用价值。所以我就走访了国内的几大网上教育平台:慕课、网易云课堂等…. 其情况基本与中国慕课一致。于是我又陷入找高质量数据源的痛苦中,在痛苦中我上着运筹学的实验课,同专业的同学问我“你最近在做什么啊?”“我最近闲的时候写写网站挣个生活费,网上学习NLP、深度学习、机器学习的一些课程。”同学又问了:“你平时在哪里学呢?”“我一般都是从淘宝上买一些视频课程,或者上小象学院、炼数成金等培训网站上去找资源看啊。”同学说:“我最近在学深度学习的东西,你用过coursera吗?”我回答:“用过,上面有个机器学习的课程是不错的,但是我都是直接看录音的文字,听英语有些费劲。等等,我开电脑看看啊!”此时的我,爆发出银铃般(吓人)的笑声。

等等,国外网站,那岂不是都是 英文?难道做英文的?我先去看看评论吧!下面是coursera网站《机器学习》课程的部分评论:

可以看出,coursra网站的评论信息与我研究的课题题目很相关。里面既有评级(右上角的星星)也有评论信息,数据量也有9000条左右,在现有情况下做一个市级的课题也够用了。但是,我们又需要解决一个的big问题:

  • 中英文问题

由于之前只学习过中文的NLP处理,对于英文有理论但没有什么实践基础。但是转念一想,一个新的研究部分还是蛮酷的。对的,我感觉我做研究完全就是以善为底线的基础上完全跟随自己的兴趣(可能以后会因为环境而变化,毕竟最近好多教师抱怨研究环境差就辞职了,好像我又黑了一把不能试错的科研环境和严格等级的学校行政制度)。其实处理英文还是比较简单的,因为国外做NLP比国内成熟一些,有很多比较实用的工具,一想到以后又要看英文的papaer和document,还要在答辩的时候说一些英文,就感觉想shi~

下面就要利用暑假认真的研究文献了!你的论文怎么还没发出来?快点,再快点!(教务处在催我了)不好意思,又黑了一把……论文质量呢?这才刚开题。毕竟人生苦短,还是要感谢教务处老师的提醒,我有规划。我很无奈,但很理解,我在尽力追求心中的完美,只是在前进的路上有些小小的矛盾。


最后请允许我谢个幕:

感谢导师只让我门做自己喜欢的研究,保护我们。写论文会帮我们尽心修改,比赛会帮我们出谋划策、指导我们。今天是6.1儿童节,恰好是高我们两届的学姐学长离校,在朋友圈看到这个来代表智障儿童此时的心情:

努力奋斗和享受生活之间是否存在矛盾,两者之间的时间节点应该如何把握?

努力奋斗与享受生活之间是否存在矛盾?现实中割裂了奋斗和享受之间关系的大有人在,许多人因为开家咖啡馆而辞职,看起来似乎只有全心全意的投入在享受生活中才是真正的享受。其实,造成这种痛苦的原因很可能是他们无法平衡自己的工作与生活。另一部分人,他们觉得好像自己一直在工作,很少有自己休闲的时候。为了满足工作的种种需求,他们会尝试同时完成许多事、压榨自己的睡眠时间,根本没时间休闲,也无力维持亲密关系的健康。在他们的生活里,选择了奋斗,并且抛弃了享受生活

这种工作与生活失衡的现象,正变得越来越普遍。在美国一项2008年的调查中,2/3的参与者认为,没有时间留给自己或伴侣。精神病学家Ed Hallowell表示:忙碌成为了一种新的流行病。Schulte, 2015

为什么人们难以平衡自己的生活与工作?有什么方法可以给自己多一点的生活?在这里,就如何平衡工作与生活,来分享一些知识与心得体会。

工作生活失衡,有哪些不良后果?

工作与生活的失衡,会给我们造成许多不利影响。例如,研究显示,长期、长时间工作会损伤我们的大脑。长期承受工作压力的人,大脑中额前区与海马体的体积减小,进而减弱人们的认知与记忆能力;同时,大脑中的杏仁核部分体积增大,杏仁核影响着人们的情绪,体积增大后,人们会变得更焦虑、更容易在恐惧中做出不理性的决定。而且,年纪越大,长期的工作压力对大脑的损伤越是不可逆。

只工作不休闲不单会损伤大脑,还会损害人们的身心健康。比起普通人,过度工作者心脏病发作的可能性会高30-50%,死亡率提高20%;而没有休假的女性,则更容易会患有抑郁症。这可能是因为,由于得不到休息,人们的自控能力会下降,会更难以控制住自己去回避不健康的生活方式,进一步降低了健康程度。

而且,只工作不休息,也会令我们错失休闲给我们带来的好处。休闲能促进我们的创造力。我们在放松的状态下,能够用更宽广的思路与更抽象的方式去思考,于是容易产生具有创造力的洞察。而研究发现,长时间的工作反而会降低人们的创造力,反而不利于工作表现。(Schulte, 2015

为什么平衡工作与生活那么难?

既然平衡工作与生活如此重要,而许多人也渴望有更多的休闲。那么,为什么人们难以平衡自己的工作和生活?

1. 过于乐观地高估自己的能力,

低估工作所需的时间

很多人在估算自己完成任务的时长时,会过分乐观地估计自己工作需要的时间,而实际上完成任务花费的时间超过了估算的时长(Schulte, 2017)。这可能是因为人们本能上就倾向于美化自己,比如认为虽然我现在不工作,但是我等会一定会效率很高地完成任务这个任务花不了我多少时间,于是预先留给工作的时间就不足。

2. 平衡工作与生活,往往不意味着你可以更放松,

反而需要更严格的时间规划

许多人错误地认为:工作生活失衡是因为他们太忙、需要更放松的状态;但事实上,工作生活失衡,可能是因为人们对自己的时间管理过于放松。工作生活平衡的状态,事实上要求人们时间规划的能力更高。如果要改善失衡的情况,人们需要投入更多精力、更认真地规划自己的工作与生活。从前我很是鄙视那些网络上的“XX学霸时间安排表之类的软文,觉得纯属装逼,认为没有什么用处,但心里还是对于那些能够严格执行安排的学霸们表示尊敬。现在看来是我太狭隘了!但是值得说一下的是,现在我仍然认为有部分人装逼,过分的将时间安排严格到分钟,如此的生活状态没有什么必要,简直就是变态。

举个例子,缺乏有效时间规划的人们可能会对各种任务都来者不拒,会中断自己的工作、转而去完成碎片化的任务,比如写项目书的中途去回复邮件。碎片化的工作会让人觉得自己更,他们感觉自己不断在工作间切换、好像完成了更多工作;但实际上,每一次中断工作,人们都需要花费十倍、二十倍的时间才能重新集中注意力,导致人们有效工作的时间反而减少,还会消耗原本可以用来休息的时间(Schulte, 2015)。

而由于感觉工作很累,人们会在工作中松懈、忍不住地在移动互联网上做一些其他事,比如刷朋友圈、闲聊几句。而工作时段里的松懈,就会侵蚀本属于生活的时间,让人不得不全天候处在有一些工作还需继续的状态里。

3. 人们对休闲有误解,认为工作狂更有价值

研究忙碌的作家Brigid Schulte认为,人们之所以会让自己持续地忙碌,可能是因为如今的工作环境鼓励人们成为一个工作狂越来越多的人认为,只有不断工作才能证明自己有能力、有责任心;甚至原本比较空闲的员工们会假装不断地在工作,因为他们怕自己一旦显得很闲,会被指责工作懈怠,或者不合群Schulte, 2017)。

人们推崇工作,又对休闲有误解,没有认识到休闲的重要性。比如会认为休闲只是在浪费时间,甚至为休闲感到愧疚,因为在休闲时没有任何产出。而相对于男性,女性更难做到理直气壮地享受休闲时光,由于女性更多地被教育要考虑他人的需求,因此许多女性只有等其他人都开始休闲后,才能停止忙碌。比如,有女性表示:每当我出门和朋友聚餐,我就会责备自己:你怎么可以抛下你的孩子和家庭出去玩呢?Schulte, 2015

人人都在说工作生活平衡,但好像都不敢真正拥有它。无论什么时候,没有在工作,好像都会成为被负面评价的理由。

4. 移动互联网,正在让工作与生活的边界变得更模糊

社交网络和移动互联网的发展,进一步模糊了工作与生活的边界,令人们习惯于保持始终在线(always online的状态。当人们用信息工具进行休闲活动时,他们同时也在工作。比如,你的聊天工具中同时包含了工作与生活里的对象,当你与朋友闲聊时,可能还要留神回复工作伙伴的信息。人们越来越少地拥有纯粹的休闲时间。如果试图将生活圈与工作圈区分开,人们又得花费更多精力与时间进行管理,比如整理联络人、进行分组等等,而管理本身就会消耗人的精力。

一天中,似乎只有午夜以后的时间,才是可以完全从工作中下线的,这也是越来越多年轻人调侃自己有晚睡强迫症的原因。

5. 忙碌的恶性循环:越忙越乱,越乱越忙

当人们觉得自己很忙碌、没有闲暇时,他们会更加不愿意把宝贵的时间花在时间规划和管理上。比如,当一个人觉得自己来不及做完所有事情时,会觉得规划接下来先做什么以及及时检查是否完成阶段性任务是浪费时间,而选择急吼吼地完成任务,结果手忙脚乱地出错,又得花很多时间修改错误。但实际上,越是忙碌时,越需要做好时间和任务的梳理,良好的管理能提高工作效率以及工作成果的质量(Mullainathan & Shafir, 2013)

如何做到更好地平衡你的工作和生活?

那么,我们可以做哪些事,来让我们摆脱过度劳累的状态、开始获得工作与生活的平衡呢?

1. 磨刀不误砍柴工:花时间做规划

越是感觉工作与生活失衡,越说明我们需要重新花费时间与精力,来审视和规划生活与工作。首先,你需要明确自己的目标,不仅仅是工作目标(比如赚多少钱),也包括生活上的目标(比如有时间陪伴家人、做一个身体健康的人等等),你可以有好几个目标,将它们统统列下来。

随后,试着给这些目标排列优先级:哪些目标是最重要的?相比之下,哪些目标是可以延后满足的?如果你发现自己的目标太多,那就要学会做减法。要明白,我们不可能完成所有事。即便在你死了以后,你的邮箱依然会塞满邮件。如果想要高质量地完成重要的目标,我们只能有所取舍Schulte, 2015)。

我们对目标优先级的判断会受到周围人的影响,比如,当周围人都忙着出国时,我们可能会认为出国很重要,而如果周围人做出了多种多样的选择,我们会感到茫然,不确定自己的选择是否正确。但越是迷茫的时刻,越是要慎重地思考、要坚持自己认为重要的事。

等确定哪些目标较为重要后,接下来需要细化你的目标,把原本笼统的目标细分成具体的任务。比如:如果要实现目标,要经过哪些步骤?什么时候截止?怎么样评估任务完成得是好是坏?如果我们把目标分解得越细致,越是有助于我们更准确地预测所需时间、更准确地进行规划。最后,注意在规划时减少碎片化的时间,尽量保留大段的时间用于工作或生活,避免任务的切换导致时间不必要的浪费(Schulte, 2015)。

2. 形成日常惯例,减少意志力的损耗

在不同时间选择做什么事也会损耗意志力,选择本身就会让我们觉得更加疲劳。因此,我们可以尝试把一些定期的活动固定下来,成为自己生活的惯例,例如,每周四的晚上去健身、每周六的下午和家人在一起。等形成日常惯例以后,我们可以自动化地完成活动,而避免将宝贵的意志力损耗在选择上(Gausepohl, 2016)。

3. 学会有效地休闲

时间管理专家建议,要平衡工作与生活,人们不单要学会更有效地工作,也要学会如何有效地休闲。休闲时间不在长短,而在于质量。高质量的休闲,最重要的是你的主观体验,它应该是让你放松的,而不是无聊和空虚,也不是依然忧虑着未完成的工作。

要获得高质量的休闲,我们先重视休闲的必要性:放松可以让人们在接下来的工作中效率更高,并且休闲的时刻有助于我们产生创造性的顿悟;而我们接触到的工作之外的信息,也能给工作带来更多灵感。当我们为休闲感到愧疚时,可以用这些理由自我开解。此外,要获得高质量的休闲,也要求我们在休闲时保持专注,全身心地投入在休闲活动中,而不要一边休息,一边还想着工作。在不工作的时间焦虑工作并不会提升你的工作能力,只会让你更加疲惫,进而影响到接下来的表现。

不论是休闲还是工作,都需要自我管理。归根到底,工作与生活的平衡来源于我们对时间的良好规划、来源于我们日常的高度自律、来源于养成良好的生活惯例。它一点都不意味着更懒散、没有节制和纪律的状态。

尤其是在这个时代。中国年轻人的生存压力是很大的,阶层上升的渠道是基本关闭的,能够真的随心所欲就获得生活工作平衡的年轻人,仍然是掌握着资源的少数人。大部分人,都要怀着压力工作、以获得未来的发展和回报。在这种情况下,大多数人只能通过更高的自律,平衡生活与工作。

纪律是我们要获得好的生活和幸福感所必需的。更自由的生活,与纪律并不冲突。因为,你遵守的纪律里可能也包括了这个时段,按照规划我一定要休假这件事。

不过,将失衡变成平衡需要时间,一下子把工作与生活收拾得井井有条是很难的,如果想摇身一变,成为一个惯例特别严格的人,时间规划和管理的压力可能就先把我们压垮了。可以先尝试规划小部分时间,例如周末,再逐步发展为更全面的自我管理。

忙碌,尤其是在社交网络上表现出自己忙碌的一面,正在消解原本真正属于你自己的生活。当工作逐渐控制了你,如何拿回对自己生活的控制权,不为了他人眼中的自己表现什么,是你需要考虑的问题。因为大多数人都只会关注你取得的成绩,并不会关注你在过程中付出的痛苦。

你的生活在哪里?你的生活就在此时。


(原文有删改)

原文作者:KnowYourself

链接:https://www.zhihu.com/question/23713451/answer/171702989

来源:知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


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网络挖掘

一、网络挖掘的特点

  • 网络上的数据和信息量是巨大的,并且还在不断的增长中。信息的覆盖面也是非常广泛多样的。
  • 网络上的信息是异构(heterogeneous)的。简单来讲网络中的信息异构就是指一个信息集由多个页面组成,而每个页面具有不同的数据与格式。例如,RSS就是网络信息异构的最好体现,通过RSS订阅多个源,不同的信息与格式又同意在RSS下。
  • 网络上相当数量的信息是连接的。在一个网站中,超链接作为组织信息的机制;在不同的网站间,超链接作为达到目标页面的隐性输送,唯一多啦A梦的任意门不同的是,超链接是目标有限的,而任意门是目标无限的。
  • 网络上的信息是嘈杂的。数据噪音的来源主要两个方面:(1)网络信息的异构。由于组成网络的页面并不完全统一标准,因此对于一个特定的需求,比如分析一个网站的评论人学历分布,那么对应网站中的主题内容就会成为干扰。(2)网络本身无法对所有信息的质量进行控制。虽说目前有诸如评论过滤等技术,但是尚未实现对网络信息的全面筛选与控制。而进一步的严格控制也会损害网络合理的自由性,因此信息的低质量、错误、误导也很难避免。
  • 网络是动态的。网络的信息不断改变,对于许多应用来说,跟上变化、检测变化是一个重要的问题。
  • 网络是一个虚拟的社会。它不仅与数据、信息、服务等实体相关,也与人、组织、自主系统之间的相互作用有关。

二、网络挖掘步骤(三段论)

数据挖掘,也称作数据库知识发现技术(knowledge discovery in databases KDD),它通常被定义为在数据库、文本、图像、网络等数据源中发现有用的范式或者知识的过程。在许多数据挖掘任务中,比较常见的是监督学习无监督学习关联规则分析序列模式挖掘

1、预处理(前处理)

主要是进行数据清洗,原始数据通常是不适合挖掘的,需要进行清理来去除干扰和异常。

2、数据挖掘

处理后的数据被送到数据挖掘算法中,产生范式或者知识。

3、后处理

在许多的应用中,并非发现的所有范式都是有用的。在这一步骤中,将通过各种评价和可视化技术确定这些有用的范式。

三、网络挖掘的分类

基于在挖掘中使用的数据的主要种类,网络挖掘可以分为:网络结构挖掘、网络内容挖掘、网络使用挖掘。

1、网络结构挖掘:从超链接(或短链接==缩略网址服务)中发现有用的知识,超链接代表了网络的结构化

2、网络内容挖掘:从网页内容中提取或挖掘信息和知识。例如根据网页的主题进行自动分类和集群;挖掘顾客的评论和论坛帖数,以发现消费者的意见(情感分析)。

3、网络使用挖掘:从网络使用日志中发现用户访问模式(用户画像)。

 

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云文化Cloud Culture

标题引自KK《The Technium》中的”Cloud Culture”

        永远在线|Always Online  目前的生活中,充斥着各种云,诸如“阿里云”、“百度云”、“腾讯云”,“美团云”、“京东云”、“谷歌云”,“亚马逊云”等等,在各种APP的首页最下面也往往写着“本应用由某某云提供技术服务”的字样——云生活已经与我们密不可分了。在云的世界里,无论是我们的工作(例如,用百度云分享文件),还是你的数据(例如,百度云备份文件),都会被存在网络中。经常与网络保持连接,成为每日的常态。这种永远在线的生活状态,意味着我们生活中的更多部分会被收集、分析、消化和利用。而云计算越是永远在线,我们自己就越会向云靠近。

       云智能|Cloud Intelligence  丰富的云服务可以为我们提供网站托管、信息备份、分享交流等功能。云不断改进“网络效应”与更多的终端设备(例如pc、传感器)以及更多的芯片整合,而这些改进又为吸引更多终端带来了正反馈,使得云生态变得更加的丰富。无论是从小米的智能家居生态圈还是阿里的云计算平台,都证实着一个“猜想”:此时以及未来,无论我们要寻找什么东西,云都会成为我们首选的工具,我们已经习惯于“从云开始”的思维模式。ps.最近速八上映了,去bai度yun找个资源吧。

如果说互联网是根据超链接组成的,那么云就是通过分享而诞生的。最近共享单车频频被老师当成案例来分析,其实除去共享单车的盈利模式,其运行的保障就是云计算。将共享单车(事物)接入云,将会是深层的分享这些事物中的数据。所以,云的优势不仅体现在其便捷的备份,更重要的是云能够将不同计算机中的数据和互动交织在一起,从而使云计算中的所有计算机变得比以往单独计算时更加智能,更加强大。

        云设备|Cloud Equipment 为什么现代的孩子都喜欢玩电脑、玩手机呢?除去进化论的缘故,我们从社会环境的角度来看:手机、电脑等终端设备其实是进入云世界的钥匙,或者说浏览云世界的窗口。我们可以通过手机来遥控家中电饭煲煮饭,用手机来遥控自己农场的机器进行播种等。在这里有个有趣的悖论:一方面计算不在发展在我们身边的设备中(而是依赖于强大的云后台);另一方面我们却在心理与身边的设备更加亲近。其实这个悖论在现实中也存在,例如:某种程度上,某些上司比较喜欢面子工程的下属,认为可以给自己挣得“面子”,却鄙视那些专攻技术漏洞的练家子。人们不愿与手机分开,实际上是不愿与云分来,而诸如手机之类的终端窗口设备其实是云的“面子”。

我们已经生活在了云端。

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